[경제경재] 딥시크 Deepseek AI 판도를 바꾸나!? | 아니 뭐가 그렇게 Deep ..

안녕하세요

 

오늘은 전 세계적으로 뜨거운 관심을 가지고 있는 Deepseek에 대해 살펴보고자 합니다.

 

아주 겉핥기에 불과할 컨텐츠 시작해 보겠습니다.

 

 

Deepseek 가 그래서 뭔데요?

 

홈페이지부터 한번 살펴보겠습니다.

 

DeepSeek

 

 

이렇게 메인 화면에서 아래로 내려보면 성능을 비교한 듯한 표를 확인할 수 있습니다.

 

 

 

뭔가 다양한 종목들에 대해서 비교를 한 것을 볼 수 있습니다.

 

사실 이러한 종목들 간에 어떤 차이가 있는지 상세히 모르겠습니다만...

 

어쨌든 GPT-4o와 비슷한 점수를 보여준다고 할 수 있을 것 같습니다.

 

 

 

다음에서 검색을 해보면 아래와 같습니다.

 

 

 

사실 그동안 여러 AI Model에 대한 발표가 있어 왔습니다.

 

그동안은 Chat GPT 가 가장 큰 특이점이 되어주었습니다.

 

Chat GPT부터 엔비디아 GPU까지 AI 산업의 하나의 큰 트렌드가 되고 있었습니다.

 

 

Deepseek는 그럼 어떤 점 때문에 주목을 받았을까요?

 

바로 훈련비용과 효율성입니다

 

엔비디아의 GPU를 사용하지 않고도 GPT와 유사한 성능을 낸다?!

 

그럼 비용적인  측면에서 엄청난 효율화가 가능합니다.

 

다만... 정말 그게 가능한 것인가가 의문이죠.

 

그리고 중국기업이라는 것이 그에 대한 신뢰를 더욱 어렵게 하기도 합니다.

 

놀랍게도 Deepseek는 AI에 대한 논문을 발표했습니다.

 

DeepSeek-R1/DeepSeek_R1.pdf at main · deepseek-ai/DeepSeek-R1 · GitHub

DeepSeek-R1/DeepSeek_R1.pdf at main · deepseek-ai/DeepSeek-R1

 

 

 

그렇다면 Deepseek 가 어떻게 AI를 구현했는가에 대해 살펴보아야 합니다. 

 

어... 어떻게 살펴볼 수 있을까요?

 

Deepseek에 대해 아주 상세히 분석하신 분들의 블로그를 참고하시면 될 것 같습니다.

 

제가 참고했던 블로그들을 알려드리겠습니다.

 

https://data-newbie.tistory.com/1016

논문 정리) DeepSeek (V3,R1) 논문을 보면서 기술적인 부분 알아보기

 

 

 

AI 최신 이슈 : DeepSeek & 논문 요약

AI 최신 이슈 : DeepSeek & 논문 요약

 

 

위 글들에서 살펴본 것은 특정 Task에서 상대적으로 강점을 보인다는 것입니다.

 

그 말인 즉, 성능자체는 확실히 나온다는 것으로 보입니다.

 

 

 

Deepseek를 통해 학습의 변화를 통해 효율화를 가져올 수 있다는 것을 알 수 있었습니다.

 

사실 그 이전부터 GPT 역시 학습방식을 변화해 오며 성능을 향상해 왔기 때문에 어쩌면 예견된 일일지도 모르겠습니다.

 

 

중요한 것은 AI Model의 효율성이 좋아진다는 것입니다.

 

그렇다면 더 이상 좋은 GPU 가 필요 없다는 것일까요?

 

물론 그렇지는 않을 것입니다.

 

오히려 학습을 통해 AI의 성장한계가 더 늘어났다고 보는 것이 맞을 것 같습니다.

 

그리고  Deepseek 역시 엔비디아 GPU를 사용한 것으로 보입니다.

 

물론, 아주 중국시장을 대상으로 한 H800 모델을 사용한 것으로 추정하고 있습니다.

 

고성능 GPU에 대한 의존도를 낮추면서도 경쟁력 있는 AI 모델을 개발할 수 있다!

 

즉, AI로 인한 우리의 삶의 변화가 한층 더 가까워진 것 아니겠습니까.

 

 

AI에 대한 경쟁이 본격적으로 심화되는 계기가 아닐까 하는 생각이 듭니다.

 

 

 

그런데 도대체 왜!! 엔비디아가 하락했을까요?

 

그것은 다음 기회에 살펴보려고 합니다.

 

 

Deepseek 가 AI 시장을 초토화시키는 지금!

 

과연 Deepseek는 AI 시장의 역사를 쓸 수 있을까요?

 

한번 기대해 보겠습니다.